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采购商正在挑选电器产品、文/羊城晚报记者 黄婷 图/羊城晚报记者 钟振彬 刘畅
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- 此前，涉事员工在社交媒体上公布了他与公司HR的谈话录音。录音显示，因违反竞业限制等义务，极越方面决定与其单方面解除劳动合同。谈话过程中，HR并未明示相关证据，这也导致他无法接受公司决定。
- 如何调动事业单位的自主性？汪玉凯认为，从目前实际来看，要想调动事业单位的自主性仍然需要大的、整体的改革氛围，包括行政改革、政府自身的改革等一体推进。
- 图为第135届广交会家电展区的服务机器人。中新社记者 陈楚红 摄“本届广交会我们带来了8款移动机器人，其中，无人驾驶清洁洗地机器人是我们最新推出的产品。我们的优势是品类齐全，一个操作系统就可以实时调动这些机器人，售后成本较低。”广东杜尼智能机器人工程技术研究中心有限公司总经理肖艳梅介绍道。
- 4.魔幻现实主义、在马尔克斯那里，魔幻和现实这两个词虽然并肩而坐，但绝非50%的魔幻与50%的现实，而是5%的魔幻与95%的现实——如果我们将魔幻的性质框定在非现实的集合之内。那些幻境、梦境甚至梦魇般令我们觉得不可思议的情节，大多数都有着现实的依据与原型：《没有人给他写信的上校》中那永远不可能等到却一直被期盼着的战争抚恤金；《霍乱时期的爱情》中那个下象棋自杀的男人，男女主角则更是取材于自己父母早期的爱恋经历；《百年孤独》中数量繁多的涂着十字的私生子，不断打造着金鱼的上校，上校与朋友的意气之争，甚至于那些或吃墙灰、或做寿衣、或一辈子留存处女之身的女人们。《活着为了讲述》中的故事是可以生吞活剥的原材料，但若是辅以文学化的文火，魔幻化的佐料，现实的魔力则可在马尔克斯的小说中被最大限度地激活——现实是源泉、是土壤、是血脉。最终，小说在虚构中破茧而出，微妙地不可思议地偏转了现实的航向。
- 然而随着电子商务的崛起，人们可以通过手机轻松购物，无需花时间去实体店铺，再加上大型购物中心在城市的各个角落开出，提供多元化的购物、餐饮、娱乐和体验场所，吸引了大量消费者。百货商场的竞争力遭到了严重挑战。
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华南江南有强降雨天气过程：19日夜间至22日，江南、华南及贵州等地有中到大雨，其中广西、广东、贵州东南部、湖南南部、江西东部和南部、浙江南部、福建等地的部分地区有暴雨，局地大暴雨，广东中北部局地有特大暴雨；广西中东部、广东、湖南南部、江西中南部、浙江南部、福建大部累计降雨量有100～180毫米，广东中北部及广西东部、江西南部部分地区有200～350毫米，广东中北部局地可达400毫米以上；上述部分地区最大小时降雨量有30～60毫米、局地80毫米以上，并伴有8～10级、局地11级以上雷暴大风和冰雹等强对流天气。过程最强降雨时段在20日至21日。因此，法院认为，王某有权主张由各经营者承担其经营阶段已预付、未消费金额的退款责任。“经营者应当遵守消费者权益保护相关的法律法规，如出现店铺转让或停业等情况，应提前通知消费者并作出妥善安排。”法官提醒，经营者违反以上义务，擅自转让店铺造成消费者损害的，应当承担相应的法律责任。【东盟专线】一季度西部陆海新通道沿线省份经广西口岸进出口增长迅速
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暮色恋伊人：
4月17日，在德国保健品品牌奥适宝展台，客商与工作人员洽谈业务。此品牌是首次参展消博会。 第四届中国国际消费品博览会于4月13日至18日在海南省举行，共有来自71个国家和地区的超4000个品牌参展。其中，80余个国内外品牌为首次参展。越来越多的“头回客”与“回头客”在消博会大舞台上共享发展机遇。 新华社记者 李梦娇 摄pagebreak
山鬼.：
top5、吴谦介绍说，包括澳大利亚、柬埔寨、智利、法国、印度、印度尼西亚、日本、韩国、俄罗斯、美国、巴基斯坦、英国等29个国家的海军将派代表团参会。其间，中国海军将举行“命运与共的海洋”高层研讨会，设“全球安全倡议与海洋和平安宁”“海上安全合作与国际法为基础的海洋秩序”“共商共建共享与全球海洋治理”3个分议题，邀请部分外国海军领导人围绕议题讨论发言；中国海军领导还将与有关国家代表团举行双边会见。
春樱恋爱曲：
top8、恐龙影业创始人，前成龙中国副总裁、耀莱影视副总裁孙嵘在映前分享
외로운 환자(孤独患者)：
专题交流环节，来自浙江工业大学、潍坊学院等高校的参会代表与相关专家学者围绕“凝聚侨心侨智侨力，助力福建高质量发展”进行研讨。
小熊软糖：
top6、据巴勒斯坦加沙地带卫生部门当地时间4月16日发布的数据，以军过去24小时对加沙地带的袭击共造成46人死亡、110人受伤。自去年10月7日新一轮巴以冲突爆发以来，以色列在加沙地带的军事行动已造成超过3.38万人死亡、逾7.6万人受伤。此外，加沙地带大部分平民已经流离失所，还有200多万人口正面临严重的粮食危机。
Shallow庸人：
top9、此次，科研人员提出了基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数获取方法。首先，科研人员基于大角度和光谱日冕仪的图像数据，训练了一个能够判别图像内是否有日冕物质抛射的卷积神经网络模型；随后，利用主成分分析方法提取神经网络的特征图中的信息，获取了能够展示每一张观测图像中日冕物质抛射位置的共定位图；最后，根据不同图像中日冕抛射物质区域的形状、位置等特征，获取了日冕抛射物质的速度、角宽度以及中央位置角等信息。“与日冕抛射物质手工目录以及部分经典自动识别方法相比，基于机器学习的日冕抛射物质识别与参数自动获取方法效率高、速度快，能够识别较为微弱的日冕抛射物质信号，并给出准确的日冕抛射物质的形态信息。”沈芳说。